Rumus uji validitas & reliabilitas menggunakan corrected item-total correlation
🧪 Uji Validitas Menggunakan Corrected Item-Total Correlation
Dalam penelitian ini, uji validitas dilakukan menggunakan teknik Corrected Item-Total Correlation, yaitu dengan mengukur sejauh mana skor setiap item pernyataan memiliki hubungan dengan total skor dari semua item dalam variabel yang sama. Total skor tersebut diberi nama variabel Y, yang merupakan penjumlahan dari seluruh item pada satu variabel (dalam hal ini variabel X1 – Kepuasan Kerja).
🧪 Langkah-Langkah Uji Validitas Menggunakan Corrected Item-Total Correlation di SPSS 24
🔹 Langkah 1: Input Data Kuesioner
Masukkan data setiap item pernyataan ke dalam kolom SPSS. Misalnya:
• x11 = item pernyataan ke-1
• x12 = item pernyataan ke-2
• … hingga
• x15 = item pernyataan ke-5 dari variabel Kepuasan Kerja (X1)
• dan y = total item x11 s/d x15 dari variabel Kepuasan Kerja (X1)
🔹 Langkah 2: Jalankan Uji Reliabilitas (untuk melihat Corrected Item-Total Correlation)
• Klik menu: Analyze → Scale → Reliability Analysis
• Pindahkan seluruh item (x11–x15 & y) ke kolom Items
• Pastikan:
o Model: Cronbach’s Alpha
o Klik Statistics… → centang:
§ Item, Scale, Scale if item deleted → pada Descriptives for
§ Correlations → pada Inter-item
• Klik Continue, lalu OK
Hasil di SPSS:
Item-Total Statistics | |||||
| Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Squared Multiple Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted |
x11 | 36,57 | 23,013 | ,659 | . | ,766 |
x12 | 37,33 | 22,368 | ,691 | . | ,757 |
x13 | 37,23 | 22,185 | ,519 | . | ,769 |
x14 | 36,87 | 21,223 | ,736 | . | ,740 |
x15 | 36,80 | 21,545 | ,769 | . | ,742 |
y | 20,53 | 6,740 | 1,000 | . | ,788 |
§ Lanjutkan untuk X2 dan Y1, dengan cara yang sama untuk uji validitasnya
🧪 Uji Reliabilitas Menggunakan Cronbach’s Alpha
Langkah-Langkah Pengujian Reliabilitas dengan Cronbach’s Alpha di SPSS
- Input Data: Masukkan hanya data untuk item-item individual (misalnya, x11, x12, … x15) dalam SPSS, tanpa memasukkan variabel Y (total skor).
- Jalankan Uji Reliabilitas:
- Klik menu: Analyze → Scale → Reliability Analysis
- Pindahkan item-item (misalnya x11–x15) ke dalam kolom Items.
- Pilih Model: Cronbach’s Alpha.
- Klik Statistics… dan centang:
- Item, Scale, Scale if item deleted pada Descriptives for.
- Correlations pada Inter-item.
- Klik Continue, lalu OK.
Dengan cara ini, Anda akan mendapatkan nilai Cronbach's Alpha untuk mengukur reliabilitas instrumen Anda berdasarkan item-item yang ada, tanpa memperhitungkan variabel Y (total skor).
Hasil di SPSS:
Case Processing Summary | |||
| N | % | |
Cases | Valid | 30 | 100,0 |
Excludeda | 0 | ,0 | |
Total | 30 | 100,0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. | |||
Reliability Statistics | ||
Cronbach's Alpha | Cronbach's Alpha Based on Standardized Items | N of Items |
,788 | ,801 | 5 |
Inter-Item Correlation Matrix | |||||
| x11 | x12 | x13 | x14 | x15 |
x11 | 1,000 | ,377 | ,325 | ,554 | ,523 |
x12 | ,377 | 1,000 | ,366 | ,538 | ,556 |
x13 | ,325 | ,366 | 1,000 | ,217 | ,319 |
x14 | ,554 | ,538 | ,217 | 1,000 | ,681 |
x15 | ,523 | ,556 | ,319 | ,681 | 1,000 |
§ Nilai Cronbach's Alpha = 0,788 -- Reliabel
§ Lanjutkan untuk X2 dan Y1, dengan cara yang sama
0 Comments:
Posting Komentar